Профессии, которые исчезнут из-за ИИ: исследование Microsoft

Искусственный интеллект (ИИ) всё активнее проникает в рабочие процессы, особенно в области умственного труда. В недавнем исследовании Microsoft были проанализированы профессии, которые могут быть подвержены автоматизации и теми, что сохранят свою востребованность в будущем.

Профессии под угрозой автоматизации

Согласно исследованию, профессии, связанные с обработкой данных, коммуникацией и рутинным творчеством, находятся под наибольшей угрозой со стороны ИИ. Это связано с тем, что ИИ способен эффективно выполнять повторяющиеся задачи, требующие высокой скорости, точности и следования шаблонам.

В список профессий, наиболее уязвимых к автоматизации, вошли:

• переводчики и устные переводчики;
• историки;
• бортпроводники;
• торговые представители в сфере услуг;
• писатели и авторы;
• специалисты по обслуживанию клиентов;
• программисты станков с ЧПУ;
• телефонные операторы;
• агенты по продаже билетов и туристические клерки;
• радиоведущие и дикторы;
• брокерские клерки;
• преподаватели по ведению домашнего и фермерского хозяйства;
• телемаркетологи;
• консьержи;
• политологи;
• журналисты, репортеры, корреспонденты;
• математики;
• технические писатели;
• корректоры и редакторы текста;
• хосты и хостессы;
• редакторы;
• преподаватели бизнеса (вузовского уровня);
• специалисты по связям с общественностью;
• демонстраторы и промоутеры;
• агенты по рекламе;
• клерки по открытию счетов;
• статистические ассистенты;
• клерки по аренде и прокату;
• специалисты по анализу данных;
• персональные финансовые консультанты;
• архивариусы;
• преподаватели экономики (вузовского уровня);
• веб-разработчики;
• аналитики по управлению;
• географы;
• модели;
• маркетинговые аналитики;
• специалисты по телекоммуникационной безопасности;
• операторы коммутаторов;
• преподаватели библиотечных наук (вузовского уровня).

Исследование подчеркнуло, что речь не идёт о неминуемом сокращении рабочих мест. Вместо этого акцент сделан на том, что текущие технологии ИИ способны эффективно выполнять типичные задачи в различных профессиях, от написания текстов до обработки информации.

Профессии с низким уровнем автоматизации

В то же время некоторые профессии остаются менее подверженными автоматизации. Это касается сфер, где необходим физический контакт или работа в непредсказуемых условиях. Заменить специалистов в таких областях сложно, так как их деятельность требует опыта, точности, тактильного восприятия и способности адаптироваться к меняющимся обстоятельствам.

К таким профессиям относятся:

• операторы земснарядов;
• тендеры на мосты и шлюзы;
• работники станций очистки воды и систем эксплуатации;
• производители литейных форм и стержней;
• железнодорожники;
• операторы копровых установок;
• паркетчики, шлифовщики напольных покрытий;
• санитары;
• операторы моторных лодок;
• операторы лесозаготовительного оборудования;
• рабочие по благоустройству территории;
• горничные и уборщики;
• рабочие в нефтяной и газовой отраслях;
• кровельщики;
• операторы газокомпрессорных станций;
• ассистенты хирурга;
• массажисты;
• офтальмологические медицинские техники;
• водители промышленных грузовиков и тракторов;
• руководители пожарных;
• бетонщики;
• посудомойщики;
• наладчики оборудования;
• операторы упаковочно-фасовочных машин;
• изготовители медицинского оборудования;
• работники по обслуживанию автомагистралей;
• помощники производственных рабочих;
• протезисты;
• шиномонтажники;
• судовые инженеры;
• установщики и ремонтники автомобильных стекол;
• челюстно-лицевые хирурги;
• операторы установок и систем;
• бальзамировщики;
• помощники маляров, штукатуров;
• работники по удалению опасных материалов;
• помощники медсестер;
• флеботомисты.

Последствия для рынка труда

Исследование подчеркивает, что будущее занятости не сводится к неминуемому исчезновению профессий. В условиях цифровой трансформации критически важными становятся следующие аспекты:

• гибкость — готовность к освоению новых инструментов;
• навыки взаимодействия с ИИ — как ставить задачи и проверять результаты;
• междисциплинарность — объединение технических и гуманитарных знаний;
• образование и переобучение — в том числе внутри компаний.

Исследование основывается на более чем 200 000 анонимных взаимодействиях с корпоративным ИИ-помощником Copilot в США и направлено на оценку эффективности генеративных нейросетей в различных сферах.

Эксперты предупреждают, что ИИ может стать ценным инструментом, который повысит эффективность и создаст новые возможности для карьерного роста. Например, Delta Air Lines уже использует ИИ для автоматизации процесса ценообразования, планируя, что к концу года 20% тарифов будут рассчитываться без участия человека.

В Министерстве цифрового развития предложили создать специального ИИ-ассистента, который будет помогать людям с поиском работы, подбирая вакансии и давая персонализированные советы, основываясь на навыках и интересах соискателей.

Фото: depositphotos.com

Фото: depositphotos.com

Нашли ошибку?